Syrtis — एक AI एजेंट्स प्लेटफ़ॉर्म
एक AI कंपनी के सह-संस्थापक: एजेंट्स को ग्राफ़ के रूप में कॉन्फ़िगर करने के लिए एक सामान्य प्लेटफ़ॉर्म, इसका पूरा बुनियादी ढाँचा, और इसके आधार पर बनाए गए क्लाइंट प्रोजेक्ट्स — दो वर्षों में दस हजार से अधिक कमिट।
Syrtis एक शिक्षण प्लेटफ़ॉर्म के रूप में शुरू हुआ, जिसे प्रत्येक शिक्षार्थी के लिए ज्ञान के स्थानांतरण को अनुकूलित करने के लिए बनाया गया था। यह कुछ अधिक सामान्य में विकसित हुआ: AI एजेंट्स को कॉन्फ़िगर करने के लिए एक प्रणाली। एक परिदृश्य नोड्स का एक ग्राफ़ है, जिनमें लगभग तीस प्रकार होते हैं: मॉडल कॉल (चिंतन, संरचित आउटपुट, MCP सर्वरों के माध्यम से उपकरण उपयोग, छवि उत्पादन, भाषण, दृष्टि), सैंडबॉक्स्ड पाइथन, स्थितियाँ, इटरटर्स, उप-कार्य, SQL, Cypher और HTTP अनुरोध, n8n कार्यप्रवाह, पुनर्प्राप्ति के लिए दस्तावेज़। नोड्स टैग किए गए संदेशों का आदान-प्रदान करते हैं; प्रत्येक परिदृश्य को सहेजने पर संस्करणित किया जाता है और JSON के रूप में यात्रा करता है; एक दृश्य संपादक आपको एक सत्र को संदेश द्वारा संदेश में अनुसरण करने की अनुमति देता है, उन प्रॉम्प्ट तक जो प्रत्येक मॉडल को प्राप्त हुआ।
इसके नीचे: RabbitMQ जॉब्स द्वारा संचालित एक पाइथन इंजन, एक Symfony API, एक Symfony और TypeScript संपादक जिसे Mercure के साथ लाइव रखा गया है, PostgreSQL, MongoDB और ज्ञान ग्राफ़ के लिए Neo4j, स्थानीय मॉडलों के लिए OpenAI, Anthropic, और Ollama, JavaScript, PHP, Python और Flutter में क्लाइंट SDK। इसके चारों ओर, कंपनी द्वारा चलाए जाने वाले सभी, स्व-होस्टेड: एक Matrix चैट, एक Nextcloud ड्राइव, GitLab और इसका Docker रजिस्ट्र्री, निगरानी, n8n, Odoo।
फिर हमारे ग्राहकों के प्रोजेक्ट्स, जो प्लेटफ़ॉर्म पर बनाए गए: FIBA के लिए, एक API जो उसके आंकड़ों और खेल-से-खेल से रिपोर्ट लिखता है — स्कोरिंग रन, लाइनअप, खिलाड़ी दक्षता; लक्समबर्ग में एक ऑडिट फर्म के लिए, एक सहायक जो उनके एप्लिकेशन के भीतर एंगेजमेंट लेटर्स का मसौदा तैयार करता है।