Syrtis — nền tảng đại lý AI
Đồng sáng lập một công ty AI: một nền tảng tổng quát để cấu hình các đại lý dưới dạng đồ thị, toàn bộ hạ tầng của nó và các dự án của khách hàng được xây dựng trên đó — hơn mười ngàn cam kết trong hai năm.
Syrtis bắt đầu như một nền tảng học tập, nhằm điều chỉnh việc chuyển giao kiến thức cho từng người học. Nó đã phát triển thành một hệ thống cấu hình các đại lý AI. Một kịch bản là một đồ thị của các nút, có khoảng ba mươi loại: gọi mô hình (lập luận, đầu ra có cấu trúc, sử dụng công cụ thông qua máy chủ MCP, tạo hình ảnh, giọng nói, thị giác), Python trong môi trường cách ly, điều kiện, bộ lặp, công việc con, SQL, Cypher và yêu cầu HTTP, quy trình n8n, tài liệu để truy xuất. Các nút trao đổi thông điệp có gán nhãn; mỗi kịch bản được phiên bản hóa khi lưu và di chuyển dưới dạng JSON; một trình chỉnh sửa trực quan cho phép bạn theo dõi một phiên theo từng thông điệp, xuống đến từng lời nhắc mà mỗi mô hình nhận được.
Bên dưới: một động cơ Python được điều khiển bởi các công việc RabbitMQ, một API Symfony, một trình chỉnh sửa Symfony và TypeScript được duy trì trực tiếp với Mercure, PostgreSQL, MongoDB và Neo4j cho đồ thị tri thức, OpenAI, Anthropic, và Ollama cho các mô hình cục bộ, SDK của khách hàng bằng JavaScript, PHP, Python và Flutter. Xung quanh nó, tất cả những gì công ty vận hành, tự lưu trữ: một cuộc trò chuyện Matrix, một ổ đĩa Nextcloud, GitLab và kho Docker của nó, giám sát, n8n, Odoo.
Sau đó là các dự án của khách hàng của chúng tôi, được xây dựng trên nền tảng: cho FIBA, một API viết báo cáo của một trận đấu bóng rổ từ thống kê và diễn biến từng pha — điểm số, đội hình, hiệu suất cầu thủ; cho một công ty kiểm toán ở Luxembourg, một trợ lý soạn thảo thư mời làm việc bên trong ứng dụng của họ.