Syrtis — একটি AI এজেন্ট প্ল্যাটফর্ম
একটি AI কোম্পানির সহ-প্রতিষ্ঠাতা: এজেন্ট কনফিগার করার জন্য একটি সাধারণ প্ল্যাটফর্ম যা গ্রাফ হিসেবে কাজ করে, এর পুরো অবকাঠামো এবং এর উপর নির্মিত ক্লায়েন্ট প্রকল্পগুলি — দুই বছরে দশ হাজারেরও বেশি কমিট।
Syrtis একটি শেখার প্ল্যাটফর্ম হিসেবে শুরু হয়েছিল, যা প্রতিটি শিক্ষার্থীর জন্য জ্ঞান স্থানান্তরের অভিযোজন করার উদ্দেশ্যে তৈরি করা হয়েছিল। এটি একটি সাধারণ ব্যবস্থায় পরিণত হয়েছে: AI এজেন্ট কনফিগার করার জন্য একটি সিস্টেম। একটি দৃশ্য একটি নোডের গ্রাফ, এর মধ্যে প্রায় তিরিশ ধরনের নোড রয়েছে: মডেল কল (যুক্তি, কাঠামোবদ্ধ আউটপুট, MCP সার্ভারগুলির মাধ্যমে টুল ব্যবহার, চিত্র তৈরি, বক্তৃতা, দৃষ্টি), স্যান্ডবক্সড পাইথন, শর্ত, পুনরাবৃত্তি, উপ-জব, SQL, Cypher এবং HTTP রিকোয়েস্ট, n8n ওয়ার্কফ্লো, পুনরুদ্ধারের জন্য ডকুমেন্ট। নোডগুলি ট্যাগ করা বার্তা বিনিময় করে; প্রতিটি দৃশ্য সংরক্ষণের সময় সংস্করণ করা হয় এবং JSON হিসেবে ভ্রমণ করে; একটি ভিজ্যুয়াল সম্পাদক আপনাকে একটি সেশন বার্তা দ্বারা বার্তা অনুসরণ করতে দেয়, প্রতিটি মডেল যে প্রম্পট পেয়েছে পর্যন্ত।
এর নিচে: RabbitMQ কাজ দ্বারা চালিত একটি পাইথন ইঞ্জিন, একটি Symfony API, একটি Symfony এবং TypeScript সম্পাদক যা Mercure এর মাধ্যমে লাইভ রাখা হয়, PostgreSQL, MongoDB এবং Neo4j জ্ঞান গ্রাফের জন্য, স্থানীয় মডেলের জন্য OpenAI, Anthropic, এবং Ollama, JavaScript, PHP, পাইথন এবং Flutter এ ক্লায়েন্ট SDK। এর চারপাশে, কোম্পানির যা কিছু চলে, স্ব-হোস্ট করা: একটি Matrix চ্যাট, একটি Nextcloud ড্রাইভ, GitLab এবং এর Docker রেজিস্ট্রি, মনিটরিং, n8n, Odoo।
এখন আমাদের ক্লায়েন্টদের প্রকল্পগুলি, প্ল্যাটফর্মের উপর নির্মিত: FIBA এর জন্য, একটি API যা একটি বাস্কেটবল খেলার রিপোর্ট তার পরিসংখ্যান এবং খেলা অনুযায়ী লেখে — স্কোরিং রান, লাইনআপ, প্লেয়ার দক্ষতা; লুক্সেম্বার্গের একটি নিরীক্ষা সংস্থার জন্য, একটি সহকারী তাদের অ্যাপ্লিকেশনের ভিতরে নিযুক্তি পত্রের খসড়া তৈরি করছে।