Syrtis — een AI-agentenplatform
Medestichter van een AI-bedrijf: een generiek platform voor het configureren van agenten als grafen, de volledige infrastructuur en de klantprojecten die erop zijn gebouwd — meer dan tienduizend commits in twee jaar.
Syrtis begon als een leerplatform, bedoeld om de overdracht van kennis aan te passen aan elke leerling. Het groeide uit tot iets algemeners: een systeem voor het configureren van AI-agenten. Een scenario is een grafiek van knooppunten, enkele dertig soorten daarvan: modeloproepen (redeneren, gestructureerde output, hulpmiddelen gebruiken via MCP-servers, afbeeldingsgeneratie, spraak, visie), sandboxed Python, voorwaarden, iterators, sub-taken, SQL, Cypher en HTTP-verzoeken, n8n-workflows, documenten voor opvraging. Knooppunten wisselen getagde berichten uit; elk scenario wordt versiebeheer op opslaan en reist als JSON; een visuele editor laat je een sessie bericht voor bericht volgen, tot aan de prompt die elk model ontving.
Daaronder: een Python-engine aangedreven door RabbitMQ-taken, een Symfony API, een Symfony- en TypeScript-editor die live wordt gehouden met Mercure, PostgreSQL, MongoDB en Neo4j voor de kennisgrafiek, OpenAI, Anthropic en Ollama voor lokale modellen, klant-SDK's in JavaScript, PHP, Python en Flutter. Eromheen, alles wat het bedrijf gebruikt, zelf gehost: een Matrix-chat, een Nextcloud-schijf, GitLab en zijn Docker-register, monitoring, n8n, Odoo.
Daarna de projecten van onze klanten, gebouwd op het platform: voor FIBA, een API die het rapport van een basketbalwedstrijd schrijft op basis van zijn statistieken en play-by-play — scores, opstellingen, spelersefficiëntie; voor een auditbedrijf in Luxemburg, een assistent die engagementbrieven opstelt binnen hun applicatie.